Parall\u00e8lement, les industries adoptent de nouvelles technologies telles que l’intelligence artificielle<\/a>, l’internet des objets<\/a> et l’infonuagique<\/a> afin de devenir plus efficaces et comp\u00e9titives. Qu’il s’agisse d’augmenter la production, de devenir plus \u00e9cologique ou d’aider les travailleurs \u00e0 prendre de meilleures d\u00e9cisions, la technologie fait progresser les industries traditionnelles.<\/p>\n\n\n\n Ces avanc\u00e9es technologiques font maintenant leur entr\u00e9e dans le secteur manufacturier, et en raison de l’\u00e9volution de la main-d’\u0153uvre, les usines intelligentes et la fabrication intelligente suscitent un int\u00e9r\u00eat croissant.<\/p>\n\n\n\n Une usine intelligente utilise des technologies hautement num\u00e9ris\u00e9es pour recueillir et transmettre des donn\u00e9es entre diff\u00e9rentes machines et syst\u00e8mes de production. Con\u00e7ues avec l’automatisation et la connectivit\u00e9 \u00e0 l’esprit, ces usines int\u00e8grent une grande vari\u00e9t\u00e9 de technologies avanc\u00e9es, notamment l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique<\/a>, l<\/a>‘internet des objets industriel (IIoT)<\/a>, les m\u00e9gadonn\u00e9es et l’infonuagique.<\/p>\n\n\n\n Chaque machine et appareil d’une usine intelligente est interconnect\u00e9 et communique avec les autres. Cette interconnexion leur permet de distribuer des points de donn\u00e9es \u00e0 travers l’organisation afin d’augmenter la productivit\u00e9, de r\u00e9pondre aux probl\u00e8mes d\u00e8s qu’ils surviennent, ou de s’adapter \u00e0 de nouvelles demandes. Ces connexions avanc\u00e9es permettent aux usines intelligentes de surveiller le processus de production du d\u00e9but \u00e0 la fin.<\/p>\n\n\n\n Les usines intelligentes ne repr\u00e9sentent qu’une petite partie de la transformation num\u00e9rique de l’Industrie 4.0.<\/p>\n\n\n\n L’Industrie 4.0 est la quatri\u00e8me r\u00e9volution industrielle. Les r\u00e9volutions pr\u00e9c\u00e9dentes ont vu l’apparition des syst\u00e8mes \u00e0 vapeur, de l’\u00e9lectricit\u00e9, des cha\u00eenes de montage et des ordinateurs. La quatri\u00e8me r\u00e9volution industrielle vise \u00e0 am\u00e9liorer les technologies informatiques issues de la 3.0 et \u00e0 appliquer de nouvelles technologies de l’information et des communications afin de num\u00e9riser tous les aspects des affaires et de la vie, y compris les processus de fabrication.<\/p>\n\n\n\n C’est de l\u00e0 que vient le terme \u00ab usine intelligente \u00bb. Les usines intelligentes tirent parti des technologies en d\u00e9veloppement issues de l’Industrie 4.0 et les utilisent dans un contexte manufacturier.<\/p>\n\n\n\n Bien qu’ils soient utilis\u00e9s de fa\u00e7on interchangeable, la fabrication intelligente, l’usine intelligente et l’Industrie 4.0 d\u00e9signent des concepts diff\u00e9rents. La fabrication intelligente est un terme qui met l’accent sur la cr\u00e9ation de produits \u00e0 l’aide d’usines intelligentes (source : Stefanini Group<\/a>). L’Industrie 4.0, quant \u00e0 elle, d\u00e9signe la nouvelle r\u00e9volution qui est \u00e0 l’origine des impacts technologiques actuels.<\/p>\n\n\n\n L’Industrie 4.0 n’en est qu’\u00e0 ses d\u00e9buts, mais nous avons d\u00e9j\u00e0 observ\u00e9 de nombreuses avanc\u00e9es en mati\u00e8re de fabrication intelligente. Prenons l’exemple r\u00e9cent de Whirlpool, qui a utilis\u00e9 une configuration d’usine intelligente pour r\u00e9duire ses d\u00e9chets de carton.<\/p>\n\n\n\n Originaire du Michigan, Whirlpool est un fabricant d’\u00e9lectrom\u00e9nagers qui continue de tirer parti de l’innovation des usines intelligentes. Afin d’\u00e9liminer les d\u00e9chets dans ses usines \u00e0 travers le monde, Whirlpool a d\u00e9cid\u00e9 d’int\u00e9grer une plateforme d’analyse dans tous les secteurs de ses usines pour suivre la quantit\u00e9 de d\u00e9chets g\u00e9n\u00e9r\u00e9s. Ces \u00ab d\u00e9chets \u00bb comprenaient divers mat\u00e9riaux et services publics, comme le carton, l’\u00e9lectricit\u00e9 et l’eau.<\/p>\n\n\n\n En collaboration avec Schneider Electric, Whirlpool a install\u00e9 des appareils d’internet des objets industriel dans ces usines, accompagn\u00e9s de tableaux de bord int\u00e9gr\u00e9s et connect\u00e9s permettant de surveiller la quantit\u00e9 de d\u00e9chets produite.<\/p>\n\n\n\n Apr\u00e8s l’int\u00e9gration de ce syst\u00e8me complexe, Whirlpool a rep\u00e9r\u00e9 des secteurs o\u00f9 elle pouvait r\u00e9duire les d\u00e9chets dans plusieurs de ses usines \u00e0 travers le monde. Rien que dans ses usines de l’Ohio, Whirlpool a d\u00e9couvert qu’elle gaspillait plus de 20 millions de livres de carton et pr\u00e9voyait \u00e9conomiser plus d’un million de dollars au cours des trois ann\u00e9es suivantes (source : Altenergymag<\/a>).<\/p>\n\n\n\n Ainsi, non seulement les technologies d’usine intelligente ont am\u00e9lior\u00e9 la durabilit\u00e9 environnementale de leurs processus, mais elles ont \u00e9galement permis de r\u00e9duire les co\u00fbts.<\/p>\n\n\n\n Vous souhaitez en savoir plus sur la contribution de la 5G \u00e0 la durabilit\u00e9 environnementale? Consultez notre article \u00ab 5G et changements climatiques : 4 fa\u00e7ons dont la 5G contribue \u00e0 prot\u00e9ger l’environnement <\/a>\u00bb pour d\u00e9couvrir le r\u00f4le que peut jouer la 5G dans un avenir plus vert.<\/em><\/p>\n\n\n\n Pour tirer pleinement parti des avantages de l’usine intelligente, il faut int\u00e9grer la connectivit\u00e9 afin de transmettre l’information et d’automatiser les actions. Cela n\u00e9cessite l’utilisation de diverses technologies. Voyons plus en d\u00e9tail comment les usines intelligentes combinent diff\u00e9rentes technologies.<\/p>\n\n\n\n L’internet des objets industriel introduit les technologies de l’internet des objets dans le secteur industriel, d’o\u00f9 le \u00ab I \u00bb suppl\u00e9mentaire. L’internet des objets industriel<\/a> est un ensemble de capteurs, de machines et d’appareils reli\u00e9s entre eux et connect\u00e9s \u00e0 des applications industrielles. L’IIoT joue un r\u00f4le majeur dans les usines intelligentes, car les organisations doivent connecter presque tous les appareils et machines de leur usine \u00e0 Internet. La connexion des appareils IIoT permet de recueillir des donn\u00e9es en temps r\u00e9el et de les transmettre \u00e0 une base de donn\u00e9es ou \u00e0 un syst\u00e8me de contr\u00f4le principal. Ces donn\u00e9es peuvent ensuite \u00eatre surveill\u00e9es et analys\u00e9es en temps r\u00e9el afin de d\u00e9clencher des actions automatis\u00e9es ou de produire des rapports destin\u00e9s aux d\u00e9cideurs. Alors que l’IIoT d\u00e9signe g\u00e9n\u00e9ralement le r\u00e9seau d’appareils, l’analyse des donn\u00e9es recueillies est le plus souvent appel\u00e9e l’analyse des m\u00e9gadonn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n D\u00e9couvrez notre article \u00ab Qu’est-ce que l’internet des objets industriel (IIoT)<\/a>? \u00bb pour comprendre le fonctionnement de l’IIoT dans un contexte d’usine intelligente.<\/p>\n\n\n\n L’analyse des m\u00e9gadonn\u00e9es joue un r\u00f4le de premier plan dans les op\u00e9rations quotidiennes d’une usine intelligente. Terme d\u00e9signant un ensemble de techniques de stockage, d’organisation et d’analyse de vastes ensembles de donn\u00e9es, les m\u00e9gadonn\u00e9es d’une usine intelligente peuvent inclure des donn\u00e9es recueillies aupr\u00e8s des machines, des appareils et des op\u00e9rateurs (source : Tulip<\/a>). \u00c0 mesure que les donn\u00e9es circulent entre les machines, les appareils et les op\u00e9rateurs, les m\u00e9gadonn\u00e9es permettent de donner un sens \u00e0 l’ensemble de ces informations. L’analyse des m\u00e9gadonn\u00e9es examine toutes les donn\u00e9es recueillies, utilise des statistiques avanc\u00e9es pour d\u00e9terminer ce qui se passe, puis d\u00e9termine les prochaines \u00e9tapes \u00e0 suivre. \u00c0 mesure que les ensembles de donn\u00e9es s’agrandissent et que l’analyse requise se complexifie, les m\u00e9gadonn\u00e9es s’appuient de plus en plus sur les avanc\u00e9es de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique.<\/p>\n\n\n\n Les algorithmes d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique utilisent des capacit\u00e9s de r\u00e9seau avanc\u00e9es pour analyser toutes les donn\u00e9es en temps r\u00e9el recueillies dans l’ensemble de l’usine. \u00c0 mesure que les donn\u00e9es proviennent de milliers d’appareils IIoT, les algorithmes passent cette information au crible \u00e0 la recherche de tendances ou de motifs r\u00e9currents. Une fois cette \u00e9tape termin\u00e9e, les algorithmes d’IA et d’apprentissage automatique g\u00e9n\u00e8rent des pr\u00e9dictions et des recommandations d’actions. Si l’usine est enti\u00e8rement automatis\u00e9e, l’IA et l’apprentissage automatique peuvent renvoyer de l’information aux appareils IIoT afin de leur indiquer comment agir.<\/p>\n\n\n\n Vous ne savez pas trop ce qui distingue l’intelligence artificielle de l’apprentissage automatique? D\u00e9couvrez-en davantage sur les liens entre l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique dans notre article \u00ab La diff\u00e9rence entre l’IA, l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond<\/a> \u00bb.<\/p>\n\n\n\n L’infonuagique constitue le fondement r\u00e9seau sur lequel reposent l’IIoT et l’analyse des m\u00e9gadonn\u00e9es. Avec toutes ces donn\u00e9es provenant des appareils IIoT, le stockage et le traitement de cette information se font par l’entremise de l’infonuagique. Celle-ci joue un r\u00f4le important dans les usines intelligentes, car elle est g\u00e9n\u00e9ralement plus souple et moins co\u00fbteuse que le stockage de donn\u00e9es sur place. Elle permet \u00e9galement de t\u00e9l\u00e9verser des volumes de donn\u00e9es plus importants, d’augmenter la capacit\u00e9 de stockage et de rendre les donn\u00e9es facilement accessibles pour favoriser une prise de d\u00e9cision en temps r\u00e9el.<\/p>\n\n\n\n Maintenant que vous connaissez les technologies de base utilis\u00e9es dans une usine intelligente, voyons les quatre niveaux de r\u00e9ussite d’une usine intelligente.<\/p>\n\n\n\n La premi\u00e8re \u00e9tape pour tirer profit d’une usine intelligente consiste \u00e0 relier les donn\u00e9es \u00e0 une base de donn\u00e9es unique qui recueillera, suivra et stockera en continu l’information provenant de divers secteurs de l’usine. Bien que cette \u00e9tape repr\u00e9sente beaucoup de travail, l’usine n’est pas encore v\u00e9ritablement une \u00ab usine intelligente \u00bb \u00e0 ce stade. L’avantage de cette \u00e9tape r\u00e9side dans le d\u00e9but du processus d’organisation des donn\u00e9es en un seul endroit, ce qui facilite l’acc\u00e8s \u00e0 l’information.<\/p>\n\n\n\n Le niveau deux va plus loin en transformant les donn\u00e9es organis\u00e9es en information facilement compr\u00e9hensible pour les gestionnaires. Sans le niveau deux, les usines se contentent de recueillir des donn\u00e9es brutes sans r\u00e9el objectif.<\/p>\n\n\n\n L’\u00e9tape d’analyse des donn\u00e9es s’appuie sur l’\u00e9tape pr\u00e9c\u00e9dente en pr\u00e9sentant les donn\u00e9es sous forme de visualisations et de tableaux de bord, ce qui permet aux op\u00e9rateurs, aux ing\u00e9nieurs et aux autres utilisateurs de voir facilement ce qui se passe. Pr\u00e9senter les donn\u00e9es sous une forme plus accessible, \u00e0 l’aide de graphiques et de diagrammes, permet aux utilisateurs d’obtenir des renseignements plus rapidement, de comprendre ce qui se passe dans l’usine et d’agir en cons\u00e9quence pour r\u00e9soudre les probl\u00e8mes potentiels.<\/p>\n\n\n\n Bien que l’organisation des donn\u00e9es recueillies au niveau un soit avantageuse, elle doit \u00eatre automatis\u00e9e. Une supervision humaine demeure n\u00e9cessaire pour analyser les donn\u00e9es, prendre des d\u00e9cisions et agir.<\/p>\n\n\n\n Le niveau 3 nous am\u00e8ne \u00e0 l’analyse automatis\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n Au niveau 3, les algorithmes d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique analysent les donn\u00e9es recueillies, r\u00e9duisant (sans toutefois l’\u00e9liminer) le besoin de supervision humaine. Ce syst\u00e8me d’IA et d’apprentissage automatique automatise les renseignements et fournit aux utilisateurs de l’information pr\u00e9cise sur les enjeux critiques actuels, les d\u00e9faillances potentielles \u00e0 venir et d’autres renseignements pr\u00e9cieux dont les travailleurs de l’usine pourraient avoir besoin pour prendre des d\u00e9cisions. Une fois l’information re\u00e7ue, les utilisateurs peuvent agir en fonction des renseignements fournis.<\/p>\n\n\n\n L’\u00e9tape finale des avantages va encore plus loin en automatisant les actions elles-m\u00eames.<\/p>\n\n\n\n La derni\u00e8re \u00e9tape constitue v\u00e9ritablement une usine intelligente. Apr\u00e8s avoir enti\u00e8rement automatis\u00e9 la collecte de donn\u00e9es, l’analyse des donn\u00e9es et les renseignements d\u00e9cisionnels, la quatri\u00e8me \u00e9tape consiste \u00e0 automatiser les actions. \u00c0 ce stade, toutes les machines et tous les appareils de fabrication de l’usine sont enti\u00e8rement connect\u00e9s. Ils peuvent ex\u00e9cuter des fonctions en fonction des renseignements g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l’IA avec tr\u00e8s peu d’intervention humaine.<\/p>\n\n\n\n Par exemple, supposons qu’une machine de la cha\u00eene de production commence \u00e0 ralentir. Dans ce cas, les donn\u00e9es sont envoy\u00e9es \u00e0 la base de donn\u00e9es unique cr\u00e9\u00e9e \u00e0 l’\u00e9tape un et sont structur\u00e9es pour \u00eatre facilement compr\u00e9hensibles (ce que nous avons fait \u00e0 l’\u00e9tape deux). \u00c0 partir de l\u00e0, les algorithmes d’IA et d’apprentissage automatique \u00e9labor\u00e9s \u00e0 l’\u00e9tape trois analysent les donn\u00e9es recueillies pour d\u00e9terminer la cause du ralentissement de la machine et les mesures n\u00e9cessaires pour y rem\u00e9dier. Une fois le probl\u00e8me rep\u00e9r\u00e9 par les algorithmes d’IA et d’apprentissage automatique, ceux-ci envoient une personne (ou, si l’usine est enti\u00e8rement automatis\u00e9e, un robot) vers la machine. Le robot ou la personne r\u00e9pare ensuite le probl\u00e8me et ram\u00e8ne la machine \u00e0 sa vitesse normale (source : Forbes<\/a>).<\/p>\n\n\n\n Maintenant que vous connaissez les quatre niveaux de mise en place d’une usine intelligente, il est temps d’aborder la question de la cybers\u00e9curit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n Le maintien de la s\u00e9curit\u00e9 repr\u00e9sente une consid\u00e9ration majeure pour les organisations qui souhaitent cr\u00e9er une usine intelligente. Les cyberattaques contre les usines intelligentes pourraient entra\u00eener l’arr\u00eat des op\u00e9rations, le vol de donn\u00e9es ou des blessures chez les employ\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n Avec toutes ces technologies fonctionnant simultan\u00e9ment et partageant des donn\u00e9es, instructions, r\u00e9sultats et r\u00e9troactions classifi\u00e9s, les usines intelligentes constituent une cible de choix pour les cyberattaques. Puisque les usines intelligentes utilisent de nombreux appareils IIoT \u00e0 la fois, cela ouvre la porte \u00e0 des dizaines de vuln\u00e9rabilit\u00e9s. Par exemple, si un appareil IIoT est pirat\u00e9 et qu’un virus y est t\u00e9l\u00e9vers\u00e9, ce virus peut commencer \u00e0 s’infiltrer davantage dans le syst\u00e8me, touchant d’autres machines et appareils IIoT et acc\u00e9dant aux donn\u00e9es stock\u00e9es dans l’infonuagique.<\/p>\n\n\n\n Les attaques contre les usines intelligentes prennent plusieurs formes, notamment :<\/strong><\/p>\n\n\n\nQu’est-ce qu’une usine intelligente?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
![\"This](\"https:\/\/www.cengn.ca\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/Smart-Factories_Database-Diagram-1024x683.jpg\")
<\/figure>\n\n\n\nLe lien entre les usines intelligentes, la fabrication intelligente et l’Industrie 4.0<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Exemple d’usine intelligente\u00a0<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Technologies utilis\u00e9es dans les usines intelligentes<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
![\"The](\"https:\/\/www.cengn.ca\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/Smart-Factories_tech-smart-factory-1024x576.png\")
<\/figure>\n\n\n\nInternet des objets industriel (IIoT)<\/h3>\n\n\n\n
Analyse des m\u00e9gadonn\u00e9es<\/h3>\n\n\n\n
Intelligence artificielle et apprentissage automatique<\/h3>\n\n\n\n
Infonuagique<\/h3>\n\n\n\n
R\u00e9aliser l’innovation d’une usine intelligente : les quatre niveaux d’avantages d’une usine intelligente<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
![\"Title](\"https:\/\/www.cengn.ca\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/Smart-Factories_Four-levels-1024x342.png\")
<\/figure>\n\n\n\nNiveau 1 des avantages d’une usine intelligente : la collecte de donn\u00e9es<\/h3>\n\n\n\n
Niveau 2 des avantages d’une usine intelligente : l’analyse des donn\u00e9es<\/h3>\n\n\n\n
Niveau 3 des avantages d’une usine intelligente : les d\u00e9cisions fond\u00e9es sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique<\/h3>\n\n\n\n
Niveau 4 des avantages d’une usine intelligente : les actions pilot\u00e9es par l’IA<\/h3>\n\n\n\n
![\"Title](\"https:\/\/www.cengn.ca\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/Smart-Factories_AI-driven-actions-1024x576.jpg\")
<\/figure>\n\n\n\nLa cybers\u00e9curit\u00e9 dans les usines intelligentes<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Types d’attaques contre les usines intelligentes<\/h3>\n\n\n\n
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